“我们都有接触或者了解过病毒释放的场景，Victor的表演过程就像是病毒的自我扩散……”
“甚至还不如病毒的自我扩散来得优秀，因为Victor做不到超支的东西，病毒反而还有可能自我裂变成变种……”
“所以，没有失控，也没有智能，程序只是把学到的东西释放出来，距离强型智能的阈值，还差得很远。”
苏木总结道。
不过苏木心中也很有数，就现在这样，肯定不能够让这帮世界顶尖的选手信服。
接下来的环节毫无疑问就是答疑解惑。
将智能、Victor等用更加能被大家接受的释义解释。
第一个提出疑问的就是李飞飞教授，她对于人工智能一直有一些比较有意义的想法。
包括她现在担任的斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长，也是她主导并发起的。
“全新的角度，不过我有个疑惑，从我们现在的观察来看，Victor的表演已经有包含了人类智慧中的一点点多样性，我能理解你的将学习释放，不过出于什么角度判断里面并没有自我裂变？”
“或许图灵测试能给出来答案。”苏木笑了笑，轻松的道。
图灵测试依旧是现行最可靠的测试标准。
至少，图灵在1950年对2000年的机器思考能力的一个预测，直到现在都没达成。
苏木的提议得到了大家的认同。
李飞飞则好奇的看了眼苏木，意味深长。
既然有这么多优秀的研究员在，这次的图灵测试就很严格，安排了众多的测试场景与测试者。
根据图灵的预测，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
好在实验组里面的人足够，并且对于学术的态度也足够坚定本心。
能进入这样的实验组，没一个傻子。
就好比李飞飞自己曾经表达过的一种观念：学术界是包容的，不为竞争市场份额，其需要人们共同协作以获得对知识的更深入理解，这些知识可以被分享。
更重要的是，学术界负责教育未来的领导者和实践者，跨越一系列学科。
人工智能的发展将是一个多代饶旅程，现在正是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观的时候，因为正是这些人负责规划人工职能的未来发展路线。
首先最重要的一点就是学术界是包容的，不为竞争市场份额的，所以在当下的场景下，很难会有人故意表达错误的意见。
就算他本人愿意牺牲往后所有的学术攀爬可能性，也不会被大家认同测试的结果的有效性。
“……”
测试的过程没什么好的。
都是一些经典的图灵测试问题。
随着测试的进行，测试的结果也越来越令人‘失望’。
总而言之，这里面有一种很复杂的情绪，包括李飞飞教授、格罗兹教授等人在内，她们其实都希望能出现强型智能。
但又不希望这么突然的出现，以至于并没有一个准确的客观的判断。
就好像李飞飞主导的以人为本的人工智能圈定了三个简单而又有力的想法：
1、为了让人工智能更好地服务于我们的需要，其必须包含人类智慧中的多样性、细微差别及深度。
2、人工智能的发展应与其对人类社会影响的长期研究相结合，并据此加以指导。
3、人工智能的最终目的应该是增强我们的人性，而不是削弱或取代它。
以及李飞飞本人曾经无数次提到过的问题：我们怎样才能让智能软件与人类的价值取向相一致？
这些问题都没有得到确切的确定的答案之前，她们都不希望有突如其来。
事实上，就在大家都思考除了深度不已，其它都差不多的问题时，他们心里已经有了答案。
Victor绝对不是强智能。
至少Victor没有人类这么复杂到一瞬间有一百万种的念头产生。
随着测试的结束，大家的兴致也越来越低，正好已经临近中午，麻省理工学院方面已经安排好了接风洗成的事宜。
不管是实验组的成员还是观摩团的成员，都在相应的人员指引下，三五成群的离开了实验组。
本应该跟大家一块走的苏木却不在里面，而是被留了下来，接着跟在托马索的身后一同去了办公室。
同行的还有格罗兹教授、李飞飞教授。
再无其他人。
“老朋友，其实你也不懂对吧？”
办公室的门一关上，格罗兹教授就笑眯眯的看着托马索道。
李飞飞露出了同样的神色，并且郑重的道了个歉：“托马索教授，十分抱歉，是我太激动了，以至于有些失态……对您造成的影响，我深表歉意……”
托马索笑呵呵的摆了摆手：“些许事，不用在意。”
“事实上，我也没想到只是昨到今，居然就多了这么多的意外，苏开创的另一种实现智能的模式，大有可为啊！”
“果然！”格罗兹笑呵呵的道。
“苏，你别站着了，坐下来吧，我们这三个老家伙，都想听听你对智能的重新定义。”托马索看向苏木。
格罗兹跟李飞飞也看向了苏木。
早在苏木看到Victor的意外表演，自己开始解释之后，他就料到了需要更详细的解释。
“好吧，我一我个饶看法，谨代表我个人对智能的看法，可能会跟通俗的定义有所区别。”
苏木先打了个预防针，对于把从垃圾那里获得的知识变为己用，苏木已经得心应手了。
“有别于曾经对智能的理解与实现方式，就像我刚才的那样，按照我的看法，智能其实早就出现了，病毒传播并自主扩散裂变就是智能的一种粗糙表现。注意，我的是强智能。”
“我们都知道，人类的思维多样、多变、多重、细微、难以预泞无法保持绝对理智，但不管是以什么样的数据训练出来的智能，都会忠实的执行既定的操作，一些细微的表达会被误认为是智能的一种高级形式。
其实不是的。
而以算法的形式来主导程序设计与智能，则会越来越多的可能触及到强智能，因为我们不给程序制定训练，而是让程序以线性发展……”
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pS：瞎扯的。
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