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第182章 碎片的“旅行商问题”与木星的临界积分

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太阳系边缘,柯伊伯带,战后 24 时。

原本空旷的深空,此刻变成了一片绵延数万公里的金属垃圾场。10 万艘外星战舰的残骸,加上无数被炸碎的行星,在引力的作用下形成了一个巨大的、混沌的吸积盘。

对于“共工”号工业母舰来,这是一场盛宴,也是一场噩梦。

“老板,这也太多了。”

陈二狗看着雷达屏幕上密密麻麻的绿色光点(高价值回收目标),抓耳挠腮。

“这里有几百万个碎片需要回收。我们的运输船只有 50 艘,工程机甲 2000 台。如果像无头苍蝇一样到处乱飞,光是燃料费就能把我们赔死。而且很多碎片正在飞向深空,如果抓得慢了,它们就丢了。”

“这是一个典型的数学难题。”

雄安指挥中心,顾寒云推了推眼镜,调出了一个复杂的路径规划模型。

“在组合优化中,这被称为**‘旅行商问题’(traveling Salesman problem, tSp)**。”

“假设有一个旅行商要拜访 N 个城市(碎片),必须恰好访问每个城市一次,并最终回到起点。如何规划路径,使得总路程(总 \\delta v 消耗)最短?”

“在这个战场上,N 的数值是一百万。”

顾寒云看着屏幕上那令人绝望的数据量。

“这是一个 Np-hard(非确定性多项式困难)问题。随着 N 的增加,计算量呈阶乘级增长。哪怕是用‘广寒’量子计算机,想要算出绝对的最优解,也需要几亿年。”

“我们没时间算最优解。”李星河打断了学术讨论,“我要的是次优解,或者——启发式解。”

他看向零。

“零,启动**‘蚁群算法’(Ant colony optimization)**。”

“把每一台‘行者’机器人看作一只蚂蚁。让它们在寻找碎片的路径上留下‘数字信息素’。”

“距离近、价值高、相对速度的碎片,信息素浓度高;反之则低。”

“让机器人群根据信息素浓度自动涌现出一条最高效的‘收割路径’。”

“收到。”零的义眼闪烁,“正在加载分布式算力……路径规划已生成。”

……

战场实况。

原本乱糟糟的工程舰队,突然变得井然有序。

它们不再追逐那些飞得最快的碎片,而是像是一个精密的齿轮组,沿着一条条看不见的曲线,高效地吞噬着沿途的残骸。

每回收一块碎片,它们就利用碎片上的物质现场打印燃料或者是修补自身,然后扑向下一个目标。

这就是数学在工程上的暴力美学——用算法对抗熵增。

“回收效率提升 300%。”陈二狗看着飞速上涨的库存,“照这个速度,一个月就能把这片坟场搬空。”

“重点关注那个‘大家伙’。”

李星河的手指指向了战场中心。

那里漂浮着“收割者·王座”号(外星旗舰)的残骸,以及那个被炸碎的“母巢”核心碎片。

“那是高密度的简并态物质。质量极大。”

“杨烈,把‘祝融’号开过去。”

“我们要干什么?把它拖回火星?”杨烈问。

“不。它太重了,拖回火星会扰动火星的轨道。”

李星河摇摇头。

“把它拖到木星去。”

“木星?”

“对。”李星河眼中闪过一丝疯狂。

“我们不是要搞‘吞星计划’吗?木星是气态行星,主要成分是氢和氦。它之所以没有变成恒星,是因为它的质量还差了一点点。”

“差多少?”

“在体物理学中,点燃一颗恒星(启动热核聚变)的**临界质量(critical mass)**大约是木星质量的 75 倍(约为 0.08 个太阳质量)。”

苏清歌在一旁补充道,她在全息板上列出了一个积分公式:

“这是恒星内部压力的积分公式。木星目前的中心压力虽然巨大,但还不足以克服库仑势垒,引发氢核聚变。”

“我们要增加它的质量?还是增加它的压力?”

“增加压力。”

李星河指着那堆高密度的外星残骸。

“这些残骸里含有大量的中子星物质碎片(虽然已经不再简并,但密度依然惊人)。”

“如果我们将这些亿万吨重的‘重锤’,以极高的速度,精准地轰击木星的同一个点——也就是大红斑的深处。”

“利用动能转化为热能和压力。”

“在局部区域,我们可以制造出一个瞬时的**‘超临界高压区’**。”

“就像是用打火机点燃煤气罐。”

“只要点燃了一个点,热核反应的链式反应就会在富含氢的木星大气层中蔓延。”

“木星……会燃烧。”

李星河看着那个巨大的气态巨人。

“它将变成太阳系里的第二颗太阳。”

“虽然它可能只能燃烧几千年,但这足够了。”

“它释放出的光和热,将融化木卫二的冰层,给我们的‘镇星关’要塞提供无限的能源。”

“最重要的是……”

李星河嘴角勾起一抹冷笑。

“当半人马座的‘收割者’主力舰队(那 100 倍的兵力)两年后到达时。”

“它们会发现,它们原本想用来当补给站的木星,变成了一颗狂暴的、辐射强度爆表的**‘超新星’(伪)**。”

“那是我们给它们准备的……火葬场。”

“动手吧。”

“计算好弹道。这不仅仅是搬运,这是一次精密的轨道力学投篮。”

“把那些尸体,都给我扔进木星的肚子里去!”

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