整个会议大厅都静悄悄的，只有杨林的话在里面回荡。
“第三个例子，人工智能在物流以及无人机领域的应用。设想一下你打开家里的窗子，一架无人机恰巧停在窗外，你从无人机上取下自己购买的物品，然后拿出手机确认收到，无人机才缓缓飞走，去寻找下一个客户。或者，下午你要去某咖啡馆与客户交流，恰巧有一个快递要送来。你提前通知快递公司，让无人机指挥中心更改送货路线，通知无人机将快递送到咖啡馆。”
“以上我所的这三个场景，都需要人工智能技术大规模应用才有可能做到。”
“智能冰箱功能法的升级，提升用户体验和价值，背后的最大核心是自动识别技术的突破。图像识别技术通过图像采集系统得到食材图片，运用图像识别算法，转化成食品的信息列表。而通过图像识别技术，判断食材的种类是实现冰箱智能化的拐点。可见，不是用户对智能家居的需求不存在，而是现有的技术无法支撑家居的智能化，这个瓶颈无法突破，智能家居永远是纸上谈兵。那么，解决这个问题的钥匙在哪里？人工智能技术的突破：图像识别背后的底层技术就来自于人工智能的算法和应用！”
“互联网的o2o商业模式气势汹汹的颠覆传统行业，目前点评网站、地图导航、预定网站、优惠券网站等很好地满足了消费者信息获取来源，但移动搜索引擎却未能很好满足消费者检索的需求，使他们可以方便地查找餐厅以及优惠地享受服务。综合来看，未来的o2o会是一个融合线下信息聚合、语音识别、自然语言解析、搜索引擎、点评信息聚合、预订服务、地图导航、nfc、crm、语音以及实时沟通等功能为一体的基于位置的服务平台。然而。至今仍然悬而未决的技术瓶颈是：自然语言的解析。如何通过对用户的自然语言（文本+语音）等数据，结合知识图谱，推理出用户的需求并精准的推送用户所需的本地化生活服务？这扇大门的钥匙也是在人工智能技术的突破！”
“而物流体系使用无人机取代人工，实现货物派送的设想一旦实现，将大大提高配送效率。减少人力、运力成本，可以承载了人们对于未来物流的梦想。但这一梦想如果要得以实现，必须要使无人机具备感知和规划的智能。低空以及在建筑物内部飞行会遭遇很多的障碍物，即使预先设定飞行线路，也无法避免临时出现的障碍（比如写字楼里突然关上的门），这就需要无人机具备视觉功能、不确定性环境下的路线规划以及行动能力。此外。为保证准确投递，无人机或许还要具备人脸识别的能力，可以通过预先发送的照片识别出收货人。这些感知、规划和行动能力都属于人工智能技术。”
杨林完全脱稿演讲，不疾不徐地向在座的众人阐述着自己的观点，他的演讲虽然不像马昀那般充满激情充满感染力。但配上他脸上自信的笑容，却给人一种非常具有服力的感觉。
“这些都是人工智能对我们日常生活的影响，而它更大的作用是在产业升级中所能起到的作用。德国政府曾经提出一项高科技战略计划，叫做‘工业4.0’。这个概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。”
“在我看来。‘工业4.0’概念即是以‘智能制造’为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统以及信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型。”
“‘工业4.0’项目主要分为三大主题。一是‘智能工厂’，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是‘智能生产’，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3d技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中企业参与，力图使中企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；三是‘智能物流’。主要通过互联网整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率。而需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。”
“在工业4.0时代。虚拟全球将与现实全球相融合。通过计算、自主控制和联网，人、机器和信息能够互相联接，融为一体。未来制造业将实现更高的工程效率、更短的上市时间以及生产灵活性。从以上的描述中不难看出，工业4.0对智能化的要求涵盖更广，涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面，而这些领域都是人工智能技术的重点应用方向。”
这时，台下有人举手了。
杨林顿了一下，微笑道：“马昀先生，您有什么意见吗？”
马昀笑道：“杨先生，我想打断一下，您的这些应该都是人工智能的应用吧，关键是想要实现这些应用，矩阵数码有什么实现方案吗？”
会议室里顿时响起了一阵嗡嗡声。
马昀到了问题的关键。
自从矩阵数码推出mix指令集芯片以及matrixos操作系统后，有无数的公司以及研究机构都在想方设法破解这里面蕴含的秘密，甚至连英特尔也将矩芯一号一层层剥离下来绘制内部的电路图，试图将这款芯片山寨出来。
但是很快众人就发现，破解矩芯一号容易，但想要破解matrixos操作系统却难如登。
这并非matrixos的加密手段有多么高明，或许对公司而言破解这样的秘钥几乎难如登，因为它需要千万亿次超级计算机加入进来才能破解，但对大公司而言，这却并非是什么难题。
可是人们很快就发现，就算你破解了matrixos操作系统，他们却依然看不懂内部的源代码。
正因为如此，各大公司才不得不向矩阵数码低头，出钱购买mix指令集授权以及定制matrixos操作系统。
因此，马昀问出这个问题的时候，一下子就吸引了所有饶注意。(未完待续)
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